GENERACIÓN DE DATOS SINTÉTICOS
Los datos son el activo más importante de una empresa y hay que darles el tratamiento adecuado y la seguridad que requieren, ya que para los equipos de desarrollo de soluciones del negocio, quienes trabajan con herramientas de inteligencia analítica o las personas encargadas de QA necesitan datos reales para desarrollar y probar aplicaciones y sistemas. Pero esos datos a menudo contienen información confidencial y demasiado volumen.
No corra riesgos y asegure la confidencialidad de los datos de su organización.
¿Qué gana su empresa con la generación de datos sintéticos de ITW?
Protege los datos sensibles de su negocio
Previene la fuga de datos
Agiliza el resultado en la ejecución de pruebas
Cumple con la normativa de datos personales
Blinda los datos de sus clientes
Obtiene pruebas más confiables
Nuestra solución de generación de datos sintéticos se conecta a los datos sensibles, los enmascara o sintetiza y los integra directamente a los pipelines de los clientes o flujos de datos con los que requiera probar.
Es una solución ideal para la industria bancaria, financiera, salud, telecomunicaciones, las grandes superficies, retailers y en general cualquier empresa que maneje datos personales de su cartera de clientes, información confidencial y sensible del negocio.
Trabajamos con Gigantics líder mundial en la generación de datos automatizada sin riesgos y eficiente para entornos de desarrollo y QA.
¿Cómo generamos los datos sintéticos?
Plataforma colaborativa construida sobre los pilares del DataOps
Anonimiza
Comparta subconjuntos de datos con datos confidenciales entre equipos de forma segura gracias al enmascaramiento y anonimización
Sintetiza
Gracias a nuestro motor de inteligencia artificial (IA), complete sus bases de datos con conjuntos de datos consistentes que parecen reales
Aprovisionamiento
Cree nuevos conjuntos de datos y bases de datos para que los equipos, las herramientas y las partes externas los consuman sin riesgo
Mediante modelos de aprendizaje automatizado, que preservan la estructura y propiedades de una fuente de datos original, de esta manera inferimos las mismas conclusiones de ambas versiones de los datos.
Además de proteger la información sensible, nuestra generación de datos sintéticos le brinda otros beneficios: