Si trabajas en QA o has implementado la prueba de algún software seguramente has escuchado hablar de Datos Sintéticos, pero ¿sabes a qué se refiere? Hoy vamos a adentrarnos en este fascinante mundo y a conocer sus enormes ventajas.

En pocas palabras, se trata de información generada artificialmente para simular datos reales. Estos datos no provienen de fuentes en vivo, como bases de datos de producción o sistemas en funcionamiento, sino que se crean para representar situaciones típicas que se pueden encontrar en una aplicación. Dicho de otra forma, es la forma más sencilla y práctica de tratar con datos sensibles en las pruebas de software.

 

¿Para qué sirven?

En realidad, la pregunta clave es ¿por qué deberías utilizar datos sintéticos en QA? Aquí tienes algunas razones:

• Disponibilidad controlada: Los datos sintéticos generan información y datos consistentes y coherentes bajo demanda.
• Aceleras tiempo. Obtener permisos y accesos a bases de datos no es sencillo, esta solución te brinda independencia y la confianza de hacer pruebas sin necesidad de arriesgar información
• Escenarios extremos: Esto es especialmente útil para probar cómo se comporta tu aplicación bajo condiciones poco usuales.
• Eficiencia y automatización: Los datos sintéticos son ideales para crear conjuntos de pruebas automatizadas, ya que puedes generar fácilmente los datos necesarios para ejecutar casos de prueba específicos.
• Protección de datos sensibles: La privacidad de los datos es primordial. Los datos sintéticos permiten realizar pruebas exhaustivas sin comprometer la privacidad de los usuarios..

 

¿Cómo usarlos correctamente?

Si estás listo para dar el salto y comenzar a utilizar datos sintéticos en tus pruebas de software, aquí hay algunos pasos que puedes seguir:

• 1. Identifica las necesidades: Comienza por determinar qué datos son esenciales para tus pruebas: usuarios, transacciones, productos o cualquier otro aspecto relevante de tu aplicación.
• 2. Genera datos sintéticos: Elige una herramienta confiable para crear datos sintéticos que sean realistas y relevantes para tus pruebas.
• 3. Automatiza tus pruebas: Implementa pruebas automatizadas que utilicen los datos sintéticos que has generado.
• 4. Evalúa los resultados: Analiza los resultados de tus pruebas y ajusta tus datos sintéticos según sea necesario. La retroalimentación constante es clave para mejorar tus procesos de QA.
• 5. Considera la ayuda profesional: Si te sientes abrumado por la implementación de datos sintéticos en tus pruebas de QA, considera la posibilidad de contar con servicios especializados como los que ofrecemos en ITW. Contamos con experiencia y conocimientos sólidos en la automatización de pruebas con datos sintéticos y estaríamos encantados de ayudarte a optimizar tus procesos de QA.

 

¿Cómo lo hacemos en ITW?

Nuestras herramientas toman la información de múltiples fuentes de datos y la transforman en un insumo válido para la ejecución de pruebas. Nuestra metodología consiste en:

Los datos sintéticos en QA son una herramienta poderosa que puede mejorar la eficiencia y efectividad de tus pruebas de software.

 

Si quieres implementarlos y maximizar la calidad de tu aplicación, no dudes en consultar cómo podemos ayudarte.

En ITW te brindamos el conocimiento y el apoyo necesario para que tus pruebas de software sean más eficientes y exitosas.